Эквивалентное разбиение

Что такое эквивалентное разбиение?

Эквивалентное разбиение (equivalence partitioning) — это метод тестирования "черного ящика", при котором входные данные делятся на классы эквивалентности. Предполагается, что тестирование одного значения из класса даёт ту же информацию, что и тестирование любого другого значения из этого класса.

Классы эквивалентности могут быть валидными (ожидаемые значения) и невалидными (ошибочные входы).

Зачем используется?

• Сокращает количество тестов без потери покрытия.
• Позволяет сфокусироваться на представителях групп данных.
• Упрощает выбор тест-кейсов и их приоритизацию.

Пример

Допустим, функция проверяет, входит ли возраст в допустимый диапазон от 18 до 60:

def is_valid_age(age):
    return 18 <= age <= 60

Классы эквивалентности:

• Валидный класс: 18 ≤ возраст ≤ 60
• Невалидный класс 1: возраст < 18
• Невалидный класс 2: возраст > 60

Примеры тест-кейсов:

• age = 25 → True (валидный класс)
• age = 10 → False (невалидный класс 1)
• age = 65 → False (невалидный класс 2)

Полезные советы

• Для каждого класса выбирай по одному "типичному" значению.
• Не забывай про невалидные значения — они часто выявляют ошибки.
• Эквивалентное разбиение часто комбинируется с анализом граничных значений.